聴診は200年以上もの間、医師の「耳と脳と経験」に頼ってきました。
約200年前に、フランスの医師ルネ・ラエンネックにより「聴診器」の原型が開発されました。その後、時代と共に形を変えてきましたが、約１００年前には現代と同じ形状になりました。近年は、電子聴診器なども開発されていますが、医師の「耳と脳と経験」に頼るという根本的な部分は同じでした。

循環器内科医として臨床の現場に立つ中で、小川は、「自覚症状のない段階で心疾患を早期に発見し、適切な治療につなげることができれば、救える命がある」と考えました。
その課題に向き合うべく、小川が一人で医療機器の試作を始めたのがAMI株式会社のスタートです。現在では、ハードウエアエンジニアやAIエンジニアなどの専門家や医療従事者でチームを作り、医療機器とシステムの研究開発を行っています。

AMIが目指しているのは、従来の聴診器を進化させることではありません。
聴診を再定義し、早期発見に繋がる医療が いつでも どこでも だれでも 侵襲なく 短時間で 受けられる社会を実現します。

AMIの研究開発テーマ：

１．心音と心電の同時取得
心音だけでなく、心電も同時に取得・保存・再生する技術を開発しました。心音と心電の二種類のデータを組み合わせてAIに学習させることにより、新たな発見ができると考えています。

２．取得できる音質へのこだわり
心臓の音は低く、小さな音です。心臓の音を正確に取得するために、音質の向上には徹底的に取り組みました。可聴域の下限となる低音（20Hz）まで取得し、心音の主成分を正確に捉えることができます。

３．可視化だけではなく、特徴量・周波数の数値化
音は通常、目で見ることはできません。そして音そのものはコンピューターにとって「ただの波」です。私たちは音を可視化するだけではなく、音の信号から意味のある重要な情報を数値として取り出すことにより、AIによるさまざまなタスクを可能にしています。

そして、臨床研究を通じて実臨床から得られたデータを収集・データベース化し、心音および心電データから心疾患の診断をアシストする深層学習を中心とした機械学習モデルを開発しています。病態の重症度やリスクをA～Dの分類表示、さらにリスクの確率として数値化する技術開発にも取り組んでいます。

世界中で高齢化が進む中で、心不全を含む心疾患の患者は今後さらに増加する見通しです。心不全や心臓弁膜症の特徴として、早期には自覚症状が乏しく、見逃されやすいにもかかわらず、適切なタイミングで治療を開始しなければ深刻な健康被害を引き起こす可能性があります。

心臓弁膜症は、これまで患者の自覚症状や医師の聴診所見によりスクリーニングされ、専門施設での心臓超音波検査によって診断されていました。これまでの診断フローは、専門的な人材や高度な設備を備えた医療機関でなければ実施が難しいという課題がありました。

こうした課題を解決するため、『心音図検査装置AMI-SSS01シリーズ』と遠隔医療支援システム『クラウド超診®︎』の社会実装に取り組んでいます。
『心音図検査装置AMI-SSS01シリーズ』を活用し、医師の指示の下、さまざまな医療従事者が検査にかかわる新たな診療体制が広がり始めています。
そして、遠隔医療支援システム『クラウド超診®︎』を通じて、心音・心電や解析結果の情報を共有できる新しい医療の仕組みを構築しています。

いつかはこんな世界を作りたい「クラウド総合病院」
通常の医療だけではなく、災害時や離島・へき地では特に、遠隔医療ツールは重要です。
私たちは、クラウド技術を活用し、国内外の医療従事者が連携できる医療ネットワークを構築していきます。都市部と地方、国内と海外のように物理的な距離に関係なく、すべての人が同じ水準の医療サービスを受けられる、安心安全な医療システムの実現を目指します。

誰もがどこにいても同じレベルの医療を受けられるのがあたりまえ、そんな世界を実現していきます。